Tema 11: Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería

Prueba chi cuadrado


Odds ratio


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Tema 13: Pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba T-Student. La prueba T-Student para datos apareados. Anova.

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El análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorias (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no. Comparación de medias: casos La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención). La media de dos muestras apareadas o dependientes. Los valores que adquiere una onfluye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos La media de os muestras desapareadas o independientes. Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes. Test a aplicar Paramétricos T de Student para 1 o dos muestras (o categorías) ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes) No paramétricos Prueba U de Mann-Whitney (muestras ind
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Tema 4: Introducción a la estadística descriptiva

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Estadística descriptiva: Sirve para describir y resumir datos. Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión. Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.  Estadística inferencial: Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. De una población sacamos una muestra, a partir de los estimadores podemos aproximarnos a los parámetros. Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica.  Induce o infiere leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa: Estimaciones Decisiones Predicciones Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos  Variables Tablas de frecuencias: Tiene columnas y filas. Datos que muestra
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Tema 7: Teoría de la probabilidad

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Probabilidad Es muy frecuente para comunicarnos y entendernos. Se da a medida de ocurrencia de un evento que es incierto: sobrevivir a laoperación, tener una infección hospitalaria o la ocurrencia de enfermedades respiratorias. Se expresa mediante un número entre 0 y 1 (o en porcentajes) Si no existe la certeza de que ocurran los hechos, existe una esperanza dimensionada y razonable, de que el hecho anunciado se vea confirmado. Esta estimación sobre la probabilidad de ocurrencia del evento nos ayuda a tomar decisiones. Por ejemplo: si veo que hay un 15% de padecer infecciones hospitalarias, decido ir o no ir al hospital. Cuanto más probable es que ocurra un evento, su medida de ocurrencia estará más próximo a 1 o a 100%, y cuanto menos probable, más se aproxima al cero. Aunque el concepto es simple, ya que se usa de manera intuitiva, su definición es complicada y tiene tres vertientes: Probabilidad objetiva Probabilidad clásica o "a priori" Data del sig
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