Un alumno en cuarentena

Para este tema he encontrado un vídeo muy conciso y claro que explica todo lo que debemos saber sobre la representación de la información en gráficas, aunque le falte algun tipo de gráfica que la explicaré posteriormente. Diagrama de dispersión (nube de puntos o "scatter plot") Para representar dos variables continuas en un grupo de individuos. En el eje “X” se representa la variable independiente y en el eje “Y” los valores de la variable dependiente. La imagen del diagrama nos da una idea de la posible correlación entre las dos variables. Diagrama de estrellas Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados, que son valores medios obtenidos de poblaciones distintas). Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella. Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas. También permite comparativas con un “Gold standard” (que sería

Resumen numérico de una serie estadística Además de las tablas, podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”: es lo que llamamos “Función de los datos observados” Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas: Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad u homogeneidad de nuestras observaciones. Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos e grupos con la misma cantidad de individuos, es decir, ordenamos de menor a mayor. Medidas de tendencia central Media aritmética o media (x):  Se calcula para variables cuantitativas y se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones. Cuando los datos son agrupados, para calcular la media utilizamos como valor de referencia de

Estadística descriptiva: Sirve para describir y resumir datos. Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión. Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.  Estadística inferencial: Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. De una población sacamos una muestra, a partir de los estimadores podemos aproximarnos a los parámetros. Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica.  Induce o infiere leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa: Estimaciones Decisiones Predicciones Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos  Variables Tablas de frecuencias: Tiene columnas y filas. Datos que muestra

Estadística Cuerpo de conocimiento para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos. Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Por ejemplo: color de pelo, color de ojos, talla, ansiedad… Por tanto: Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad . Procedimiento muestral Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. Tenemos una oblación, realizamos una selección aleatoria y a partir de la medición de esas variables en ese pequeño grupo, realizamos lo que llamamos, inferencia (por ejemplo, quiero saber el peso de una población, selecciono a 300 habitantes aleatoriamente y mido el peso de esos 300 habitantes, calculo la media y mediante unos cálculos estadísticos puedo a

Proceso deductivo: métodos estadísticos (cuantitativos) La estadística utiliza el método deductivo: de lo particular a lo general. Quiero sacar información de una población amplia, para ello selcciono una muestra por métodos aleatorios. Con esta muestra, recogemos datos y hacemos estimaciones, contrastamos hipótesis. Si contrastamos esa hipótesis podemos deducir un parámetro, una ley, confirmación de la teoría Normalmente utilizan cuestionarios y se miden variables. Suelen ser preguntas cerradas. Hay veces que fallan puesto que a veces se suelen contestar en relación a lo que se espera de nosotros (mienten en los cuestionarios). En estas ocasiones, se aplica un método inductivo para complementar. Proceso inductivo: métodos cualitativos No utilizan los números o cifras como en el método estadístico.  Con los métodos cualitativos lo que hacemos es, a partir de poblaciones generales, seleccionamos “informantes clave” y ese informante clave se caracteriza porque tiene