Estadística descriptiva: Sirve para describir y resumir datos. Se refiere al tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión. Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Estadística inferencial: Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. De una población sacamos una muestra, a partir de los estimadores podemos aproximarnos a los parámetros. Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. Induce o infiere leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa: Estimaciones Decisiones Predicciones Generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos Variables Tablas de frecuencias: Tiene columnas y filas. Dat...
El análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa Este tipo de análisis es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorias (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no. Comparación de medias: casos La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención). La media de dos muestras apareadas o dependientes. Los valores que adquiere una onfluye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos La media de os muestras desapareadas o independientes. Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes. Test a aplicar Paramétricos T de Student para 1 o dos muestras (o categorías) ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes) No paramétricos Prueba U de Mann-Whitney (muestras ind...
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