Resumen numérico de una serie estadística Además de las tablas, podemos resumir una serie de observaciones mediante “estadísticos”: es lo que llamamos “Función de los datos observados” Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas: Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse. Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad u homogeneidad de nuestras observaciones. Medidas de posición: dividen un conjunto ordenado de datos e grupos con la misma cantidad de individuos, es decir, ordenamos de menor a mayor. Medidas de tendencia central Media aritmética o media (x): Se calcula para variables cuantitativas y se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos los valores de la variable observada entre el total de observaciones. Cuando los datos son agrupados, para calcular la media utilizamos como valor de referenci...
Inferencia estadística Se le denomina inferencia estadística al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población. Estimaciones Proceso de utilizar información de una muestra para extraer conclusiones acerca de toda la población. Se utiliza la información recogida para estimar un valor. Puede realizarse una estimación puntual o estimación por intervalos mediante el cálculo de intervalos de confianza. La estimación puntual es más precisa, pero tiene más riesgo de error. Si realizo una estimación por intervalos, tengo menos riesgo de error y menos precisión. Error estándar Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador (en este caso la media de los días de curación de la úlcera. El error estándar es la desviación típica que vimos en la gráfica. El error estándar de cualquier estimador mide el grado de variabilidad en los valores del estimador en las distintas muestras...
Probabilidad Es muy frecuente para comunicarnos y entendernos. Se da a medida de ocurrencia de un evento que es incierto: sobrevivir a laoperación, tener una infección hospitalaria o la ocurrencia de enfermedades respiratorias. Se expresa mediante un número entre 0 y 1 (o en porcentajes) Si no existe la certeza de que ocurran los hechos, existe una esperanza dimensionada y razonable, de que el hecho anunciado se vea confirmado. Esta estimación sobre la probabilidad de ocurrencia del evento nos ayuda a tomar decisiones. Por ejemplo: si veo que hay un 15% de padecer infecciones hospitalarias, decido ir o no ir al hospital. Cuanto más probable es que ocurra un evento, su medida de ocurrencia estará más próximo a 1 o a 100%, y cuanto menos probable, más se aproxima al cero. Aunque el concepto es simple, ya que se usa de manera intuitiva, su definición es complicada y tiene tres vertientes: Probabilidad objetiva Probabilidad clásica o "a priori" Data del sig...
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